🤖 语言模型API

基于Cloudflare Workers AI的专业、可扩展语言模型推理API服务

🔐 API密钥认证

除了文档页面和健康检查外，所有API端点都需要API密钥认证。请在请求头中包含：

X-API-Key: your-api-key

或使用Bearer token:

Authorization: Bearer your-api-key

🔑 API密钥管理

管理员可以在此生成和管理API密钥。需要管理员主密钥认证。

生成新的API密钥

📚 API端点 💡 使用示例 🔍 健康检查

📋 API端点

GET /api/health

检查API健康状态（公开访问）

响应示例: 
{"status": "healthy", "version": "1.1.0", "features": {"authentication": true}}
GET /api/models

列出所有可用的语言模型（公开访问）

响应示例: 
{"models": [{"id": "@cf/meta/llama-3-8b-instruct", "name": "Llama 3 8B", "type": "text-generation"}], "total": 10}
POST /api/admin/keys/generate 🔒

生成新的API密钥（需要管理员主密钥）

请求示例: 
curl -X POST https://lmapi.518004.com/api/admin/keys/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: master-admin-key" \
  -d '{"name": "客户端密钥", "description": "用于客户端应用的API密钥"}'
GET /api/admin/keys/list 🔒

列出所有API密钥（需要管理员主密钥）

请求示例: 
curl -H "X-API-Key: master-admin-key" "https://lmapi.518004.com/api/admin/keys/list?details=true"
POST /api/admin/keys/revoke 🔒

撤销指定的API密钥（需要管理员主密钥）

请求示例: 
curl -X POST https://lmapi.518004.com/api/admin/keys/revoke \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: master-admin-key" \
  -d '{"apiKey": "lm-xxx...xxxxx"}'
POST /api/generate 🔐

生成文本完成（需要API密钥）

请求示例: 
curl -X POST https://lmapi.518004.com/api/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{"prompt": "写一首关于AI的俳句:", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7}'
响应示例: 
{"text": "硅晶思维转\n超越人类理解\n未来在此开", "model": "@cf/meta/llama-3-8b-instruct"}
POST /api/chat 🔐

对话完成，支持上下文（需要API密钥）

请求示例: 
curl -X POST https://lmapi.518004.com/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "你好！你好吗？"}], "max_tokens": 100}'
POST /api/embed 🔐

生成文本嵌入向量（需要API密钥）

请求示例: 
curl -X POST https://lmapi.518004.com/api/embed \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -d '{"text": "你好世界", "model": "@cf/baai/bge-base-en-v1.5"}'

💡 使用示例

JavaScript/Fetch

const response = await fetch('https://lmapi.518004.com/api/chat', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-API-Key': 'your-api-key'
  },
  body: JSON.stringify({
    messages: [{ role: 'user', content: '你好!' }],
    model: '@cf/meta/llama-3-8b-instruct'
  })
});
const data = await response.json();
console.log(data.message.content);